Was ist der Google Knowledge Graph?
Im Kern ist der Google Knowledge Graph eine umfangreiche Datenbank, die Millionen von Entitäten – wie Personen, Marken, Orten, Objekten und Konzepten – und die Beziehungen zwischen diesen Entitäten erfasst. Diese Entitäten und ihre Verbindungen sind in einem Netzwerk oder „Graphen“ organisiert, wodurch Google nicht nur Suchanfragen mit relevanten Dokumenten im Web verknüpft, sondern auch direkte, kontextbezogene Antworten und Informationen liefern kann.
Eingeführt im Jahr 2012, repräsentiert der Google Knowledge Graph einen signifikanten Schritt von Google weg von der reinen schlüsselwortbasierten Suche hin zu einem tieferen Verständnis der Welt.
Die Informationen aus dem Knowledge Graph werden in Knowledge Panels, Knowledge Cards oder Knowledge Karussells ausgegeben.
Google Knowledge Panels, Google Knowledge Cards, Google Knowledge Karussells
Knowledge Panels sind spezifische Darstellungen des Knowledge Graphs, die in den Suchergebnissen auf der rechten Seite erscheinen, wenn nach bekannten Entitäten wie Unternehmen, Persönlichkeiten oder Orten gesucht wird. Diese Panels enthalten eine Vielzahl von Informationen wie Beschreibungen, Bilder und wichtige Daten.
Knowledge Cards sind visuell ansprechende, kontextbezogene Informationsboxen, die in den Suchergebnissen erscheinen, wenn man nach den Attributen einer Entität sucht.
Knowledge Karussell zeigt mehrere verwandte Inhalte in einem durchscrollbaren Format an. Diese Funktion ist besonders nützlich bei Suchanfragen zu komplexen Themen oder Entitäten mit mehreren Facetten, wie z. B. Filmreihen oder Musikbands. Karussells bieten den Nutzern eine breite Übersicht und helfen dabei, schnell auf verschiedene relevante Informationen zuzugreifen.
Funktionen des Knowledge Graphs
Knowledge Graphs bieten eine Reihe von Funktionen, die die Suche nach Informationen im Internet vereinfachen und verbessern:
- Direkte Antworten: Auf konkrete Fragen wie „Wann ist Leonardo da Vinci geboren?“ bieten Knowledge Graphs sofortige Antworten, ohne dass Nutzer eine Webseite besuchen müssen.
- Zusammenhänge aufzeigen: Sie helfen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten zu verstehen, indem sie zusätzliche Informationen und verwandte Themen anzeigen.
- Visuelle Informationen: Durch die Bereitstellung von Bildern und Grafiken neben textuellen Informationen schaffen sie ein reichhaltigeres Sucherlebnis.
- Erleichterung der Informationsentdeckung: Sie fördern die Entdeckung neuer Informationen durch das Anzeigen verwandter Entitäten und Themen.
Unterschied zu Featured Snippets
Die Google Knowledge Graph Formate und Featured Snippets sind beides informative Panels, die in den Suchergebnissen erscheinen, doch sie dienen unterschiedlichen Zwecken und unterscheiden sich in ihrer Herkunft und Präsentation.
Herkunft der Informationen:
Die Informationen in den Knowledge Graph Formaten, einschließlich Knowledge Panels, stammen aus strukturierten Datenquellen wie Wikipedia, Wikidata und Googles eigener Datenbank. Diese Inhalte werden von Google aus verschiedenen Quellen zusammengetragen und organisiert, um eine umfassende und zuverlässige Darstellung zu bieten. Im Gegensatz dazu ziehen Featured Snippets ihre Inhalte direkt von Webseiten, die in Googles Index vorhanden sind. Diese Snippets werden generiert, um eine prägnante Antwort auf eine bestimmte Nutzeranfrage zu liefern, oft in Form eines Textabsatzes, einer Liste, einer Tabelle oder eines Videos.
Platzierung und Darstellung:
Knowledge Graph Formate erscheinen oft auf der rechten Seite der Suchergebnisseite (Desktop) oder oben auf mobilen Suchergebnisseiten. Sie sind in der Regel dauerhaft mit einer bestimmten Entität verknüpft und bieten eine strukturierte Zusammenfassung. Featured Snippets hingegen erscheinen in der „Position Null“ oberhalb der organischen Suchergebnisse und bieten schnelle Antworten auf spezifische Fragen. Dabei wird die Quelle der Information als Link im Snippet dargestellt.
Inhalt und Interaktion:
Die Inhalte von Knowledge Graph Panels sind in der Regel hochstrukturiert und enthalten grundlegende Informationen wie Namen, Daten und Fakten. Nutzer können durch Klicken auf Links mehr über verwandte Themen erfahren oder auf eingebettete Funktionen zugreifen. Featured Snippets bieten hingegen oft direktere Antworten in Form von einfachen Texten, Listen oder Tabellen und ermöglichen es den Nutzern, durch Klicken auf den enthaltenen Link die volle Antwort auf der Originalwebseite zu lesen.
Während Featured Snippets häufig Antworten aus einer einzigen Quelle extrahieren und in einem kleinen Textblock anzeigen, sind Knowledge Graph Formate umfassender und bieten eine breitere Palette von Informationen aus verschiedenen Quellen. Knowledge Graphs zielen darauf ab, ein tiefgreifendes Verständnis des Themas zu vermitteln, während Featured Snippets oft schnelle und spezifische Antworten liefern.
SEO und der Google Knowledge Graph im Kontext von Voice Search und Zero-Click Search
Der Google Knowledge Graph spielt eine zentrale Rolle in der Entwicklung moderner SEO-Strategien, insbesondere in der Ära von Voice Search und Zero-Click Search. Diese Trends verändern das Suchverhalten der Nutzer grundlegend und stellen neue Chanchen und Herausforderungen für Webseitenbetreiber dar.
- Erhöhte Sichtbarkeit: Der Knowledge Graph erhöht die Sichtbarkeit einer Marke, indem er relevante Informationen direkt in den Suchergebnissen anzeigt. Dies verbessert die Wahrnehmung und Präsenz der Marke, besonders durch Knowledge Panels, die auf der rechten Seite der Suchergebnisse erscheinen.
- Steigerung der Autorität und Glaubwürdigkeit: Websites, die im Knowledge Graph auftauchen, werden als vertrauenswürdige und autoritative Quellen angesehen. Dies kann das Vertrauen der Nutzer stärken und das Markenimage verbessern.
- Einfluss auf die Klickrate (CTR): Da viele Informationen direkt in den Knowledge Panels bereitgestellt werden, verringert sich oft die Notwendigkeit für Nutzer, auf weitere Links zu klicken. Dies führt zu einem Phänomen, das als „Zero-Click Search“ bekannt ist, bei dem Nutzer ihre Antworten finden, ohne eine externe Webseite besuchen zu müssen.
Tipps zur Optimierung für den Google Knowledge Graph
- Verwendung von Schema Markup: Implementieren Sie strukturierte Daten auf Ihrer Website, um Google zu helfen, den Inhalt besser zu verstehen. Dies erleichtert die Erstellung von Rich Snippets und erhöht die Chancen, im Knowledge Graph angezeigt zu werden.
- Erstellung und Pflege von Wikipedia- und Wikidata-Einträgen: Wikipedia und Wikidata sind primäre Quellen für den Knowledge Graph. Ein gut gepflegter Wikipedia-Eintrag über die Marke erhöht die Wahrscheinlichkeit, in den Knowledge Graph aufgenommen zu werden.
- Nutzung von Google Unternehmensprofile: Für lokale Unternehmen ist ein vollständiger und aktueller Google Business Profile-Eintrag entscheidend, um in lokalen Knowledge Panels angezeigt zu werden. Dies verbessert auch die lokale SEO und erleichtert es Nutzern, Ihr Unternehmen zu finden.
- Qualitätsinhalte und Backlinks: Erstellen Sie hochwertige, relevante Inhalte und sichern Sie sich Backlinks von vertrauenswürdigen Webseiten. Diese erhöhen die Autorität Ihrer Webseite und verbessern die Chancen, in den Knowledge Graph aufgenommen zu werden.
- Aktualität und Relevanz: Halten Sie die Informationen auf Ihrer Webseite und in Ihren Profilen stets aktuell und relevant, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, in den Knowledge Graph aufgenommen zu werden und Ihre Sichtbarkeit zu maximieren.
Diese Maßnahmen helfen, die Sichtbarkeit und Autorität Ihrer Marke zu steigern und den vollen Nutzen aus dem Google Knowledge Graph zu ziehen.
Insgesamt erfordert die Integration des Knowledge Graph in SEO-Strategien ein tiefes Verständnis der sich verändernden Suchlandschaft – auch für uns als SEO-Agentur. Webseiten müssen nicht nur informative und strukturierte Inhalte bieten, sondern auch sicherstellen, dass sie für die neuen Suchgewohnheiten der Nutzer optimiert sind. In einer Welt, in der immer mehr Nutzer schnelle und direkte Antworten erwarten, ist der Knowledge Graph ein mächtiges Werkzeug, um genau diese Erwartungen zu erfüllen.
